Pro-worker kunstig intelligens betyr KI som hjelper folk med å gjøre mer «komplekse, datarike» og sammensatte oppgaver. I motsetning til mye av dagens bruk av KI, som er fokusert på automatisering (å gjøre dagens arbeid raskere og billigere).
Jeg sammenligner dette med innføringen av dampmaskinen og forbrenningsmotoren. Det å la for eksempel byggearbeidere bruke gravemaskiner og kraner gjorde dem i stand til å utføre en helt ny type arbeid og å bygge helt nye typer konstruksjoner.
I artikkelen sin oppsummerer Kristin Burnham rapporten «Building pro-worker artificial intelligence» som ble publisert tidligere i år av Brookings og MIT, og som diskuterer skillet mellom automatisering og pro-worker AI — der sistnevnte er «en som utvider menneskelig dømmekraft, skaper nye oppgaver, akselererer tilegnelse av ferdigheter og øker verdien av menneskelig ekspertise».
Jeg fant det samme da jeg bygget Weave. Ved å først bruke de akademiske verktøyene til kundeundersøkelser gikk jeg fra knapphet på forskning (noen få intervjuer eller noen få rapporter) til plutselig å ha hundrevis av rapporter om temaet og tilgrensende emner tilgjengelig (overflod av forskning). Dette krevde en helt ny måte å jobbe på når jeg stilte spørsmål og gjorde research, og jeg måtte bygge Weave, en ny kapabilitet (som igjen har ført til at jeg stiller nye typer spørsmål).
Les Burnhams oppsummering av rapporten hos MIT: